Como obter melhor precisão com a otimização de nuvem de pontos

A otimização de nuvens de pontos, também conhecida como suavização de nuvens de pontos, é um método de manipulação de dados de nuvens de pontos no espaço 3D, cujo objetivo principal é melhorar a qualidade e a usabilidade dos dados de nuvens de pontos, reduzindo ruídos e irregularidades.

Especificamente, a otimização de nuvem de pontos pode atingir os seguintes objetivos:

Reduza o ruído: os dados da nuvem de pontos geralmente contêm ruído, o que pode afetar a precisão e a usabilidade dos dados.A otimização da nuvem de pontos pode reduzir o ruído filtrando pequenos valores discrepantes e suavizando os dados usando métodos como a filtragem gaussiana.

Remova irregularidades: os dados da nuvem de pontos podem conter irregularidades, como cantos afiados ou superfícies não lisas, o que pode dificultar o processamento e a análise.A otimização da nuvem de pontos pode remover essas irregularidades usando algoritmos de suavização, tornando os dados da nuvem de pontos mais regulares e fáceis de manusear.

Melhore a precisão do ajuste: A precisão e a qualidade dos dados são cruciais ao usar dados de nuvem de pontos para ajuste ou reconstrução.A otimização da nuvem de pontos pode melhorar a precisão do ajuste aumentando a suavidade da nuvem de pontos, produzindo resultados de ajuste mais precisos e confiáveis.

Depois de usar a otimização da nuvem de pontos, a espessura é de apenas 1 cm, mas a densidade da nuvem de pontos não diminuiu.